인공지능 역사는 인간 사고를 기술적 구조로 해석하려는 시도에서 시작해 과학·산업·사회 전반의 변화를 이끌어낸 흐름을 담고 있다. 초창기에는 단순 규칙 처리의 ...

클러스터 컴퓨팅(Cluster Computing)은 여러 대의 컴퓨터(노드)를 하나의 시스템처럼 동작하도록 구성해 고성능 연산과 대규모 데이터 처리를 수행하는 기술입니다. 과학 연구, AI ...

싱글사인온(Single Sign On, SSO)은 한 번의 로그인으로 여러 시스템과 애플리케이션에 접근할 수 있도록 해주는 인증 기술입니다. 사용자 편의성과 보안성을 동시에 ...

인공지능 설계 문제 정의·데이터 구성·모델 구조 선택·학습 체계 구축·운영 안정성 확보 등 일련의 전체 흐름을 체계적으로 구성하는 과정으로, 지능형 시스템의 ...

웹스크래핑 개념은 인터넷 상의 다양한 데이터를 자동으로 수집하는 기술로, 디지털 마케팅, 리서치, 가격 비교, 경쟁 분석 등 여러 분야에서 활용되고 ...

인공지능 한계 기술이 아무리 고도화되더라도 근본적으로 해결하기 어려운 구조적 제약과 운영적 문제를 의미하며, 현재의 알고리즘이 인간 지능을 완전히 대체하지 못하는 ...

인공지능 자동화 인간이 수행하던 반복적 작업과 복잡한 의사결정을 알고리즘 기반으로 처리하는 기술 체계로, 산업·공공·서비스 영역 전반의 구조를 빠르게 재편하고 있다. ...

인공지능 도구 데이터 분석·예측·자동화·콘텐츠 생성·업무 효율 향상 등을 위해 알고리즘 기반 기능을 제공하는 기술적 자원으로, 현대 산업 전반에서 필수적인 생산성 ...

인공지능 웹 온라인 환경 속에서 지능형 알고리즘을 기반으로 정보 제공, 사용자 반응 분석, 자동 처리 기능을 수행하도록 설계된 웹 기반 ...

인공지능 학문 지능적 판단과 학습 능력을 구현하기 위한 알고리즘 구조를 탐구하고, 데이터 해석·문제 해결·환경 적응을 가능하게 하는 원리를 연구하는 학술 ...