인공지능 활용 전략에 대해서 알아봅시다. 인공지능(AI)은 더 이상 일부 IT 기업만의 기술이 아니라, 모든 산업에서 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 자리 ...

인공지능 윤리 문제와 사회적 과제에 대해서 알아봅시다. 인공지능(AI)은 생산성과 효율성을 비약적으로 높이며 사회 전반에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 그러나 기술 ...

인공지능 시스템, 머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)은 자주 함께 언급되지만, 각각의 개념과 역할에는 분명한 차이가 있습니다. 이 세 용어를 혼동하면 기술의 ...

인공지능 생성형 AI(Generative AI)는 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등 다양한 결과물을 스스로 만들어내는 기술로, 기존 인공지능의 활용 범위를 획기적으로 확장시키고 ...

디지털 경영은 데이터와 기술이 중심이 되는 디지털 경제 속에서 기업이 경쟁력을 확보하기 위한 새로운 경영 방식입니다. 인터넷과 ICT 기술은 조직의 ...

거대언어모델 개념과 기본구조, 그리고 작동원리에 대해서 설명해드리겠습니다. 거대 언어모델(LLM, Large Language Model)은 인공지능 분야에서 가장 주목받는 기술로, 방대한 데이터와 수십억 ...

자연어 처리 개념과 핵심 요소 기술, 그리고 활용 분야에 대해서 설명해드리겠습니다. 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 사람이 사용하는 언어를 컴퓨터가 ...

업무분류체계 WBS(Work Breakdown Structure, 작업 분류 구조)는 프로젝트를 체계적으로 관리하기 위해 큰 작업을 단계적으로 쪼개어 작은 단위의 업무로 분류하는 구조적 ...

반응형 웹 개념과 적응형 웹 방식에 대해서 알아봅시다. 디지털 환경이 다양해지면서 웹사이트는 다양한 화면 크기와 디바이스에 대응해야 합니다. 이때 많이 ...

크로스 플랫폼(Cross Platform)은 하나의 코드로 여러 운영체제(OS)에서 실행 가능한 애플리케이션을 개발할 수 있는 기술입니다. Android와 iOS, 웹과 데스크탑 등 다양한 ...