레그테크 개념과 로봇 프로세스 자동화에 대해서 설명해드리겠습니다. 레그테크 개념과 로봇 프로세스 자동화는 디지털 기술 발전과 함께 성장해온 분야입니다. 레그테크는 인공지능과 빅데이터, 그리고 클라우드와 같은 첨단 정보 기술을 바탕으로 금융 회사의 내부 통제와 법규 준수를 도와주는 금융 서비스입니다. 레그테크와 로봇 프로세스 자동화는 밀접한 관련이 있습니다. 그럼 이어서 레그테크 개념과 특징, 그리고 로봇 프로세스 자동화에 대한 쟁점 사항에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
레그테크 개념과 일반적인 정의
레그테크는 규제를 의미하는 레그와 기술을 의미하는 테크가 합쳐진 용어입니다. 여기서 레그는 레귤레이션을 의미하고 테크는 테크놀로지를 말합니다. 레그테크는 인공지능, 블록체인, 빅데이터 분석과 관련되어 규제에 대한 대응을 실시간으로 자동화하는 기술입니다. 레그테크에서는 인공지능을 활용하여 복잡한 금융 규제를 쉽게 이해하고 지킬 수 있도록 하는 기술로 볼 수 있습니다. 정보통신 기술이 급격하게 발전하고 발달하였고 이에 따른 규제가 점점 더 복잡해지고 다양해졌습니다. 이에 따라 핀테크와 같은 금융회사에서는 새로운 규제 환경에 대응하기 위해서 레그테크를 활용하게 되었습니다.
레그테크는 금융 규제와 관련된 금융회사들이 활용합니다. 금융 회사들은 레그테크를 활용하여 전자 금융 거래에서 개인 컴퓨터와 모바일 디바이스의 정보를 종합적으로 분석한 후 이상한 금융 거래를 차단할 수 있는 금융과 관련된 이상 거래에 대한 탐지 시스템을 적극적으로 활용할 수 있습니다. 레그테크는 규제와 기술이 합쳐진 개념으로 금융회사들이 내부 통제와 법규 준수를 보다 쉽게 할 수 있도록 해주는 정보 기술입니다. 레그테크는 인공지능, 빅데이터, 클라우드, 데이터 분석, 머신 러닝과 같은 신기술을 활용하여 금융과 관련된 법규를 준수하고 금융과 관련된 다양한 규제 사항들에 대한 대응 보고를 보다 유효하게 할 수 있는 기술입니다.
레그테크는 정보기술을 활용하여 규제 대응에 대해 실시간으로 자동화하는 것과 관련되어 있기 때문에 로봇프로세스자동화와도 밀접한 관련이 있습니다. 금융 분야에서 금융 규제 사항들이 복잡하고 어려운 부분들이 있습니다. 이에 따라 금융회사들은 금융 규제를 비대면과 자동화 방식을 통해 보다 쉽게 준수할 수 있도록 해주는 레그테크 기술을 적극적으로 활용하고 있습니다. 금융 규제와 관련되어 고객 확인 의무가 대표적인 예시입니다. 금융회사들에게 부과되는 고객 확인 의무 사항의 규제 요건에 맞춰서 개별 고객들의 위험성을 평가하고 관리하는 작업을 정보 기술을 활용하여 진행할 수 있습니다.
레그테크 개념과 주요 특징들 설명
레그테크는 규제 프로세스 준수를 개선하고 관리하기 위해서 정보 기술을 사용하는 것입니다. 레그테크는 규제와 기술의 합성어로 규제 준수와 규제와 관련된 활동들을 기술로 혁신 하고자 하는 움직임과 관련된 산업입니다. 레그테크는 기술, 규제, 금융 서비스와 핀테크를 상호 연결하여 각각의 장점들을 살린 후 인공지능과 같은 첨단 정보 기술을 활용하여 복잡한 금융 규제 사항들과 내용들을 준수하고 확인하며 관련된 업무를 자동화 시키고 효율화 시키는 기술입니다. 레그테크는 양방향성의 특징과 표준화, 자동화, 신기술을 적극적으로 활용하는 특징을 동시에 가지고 있습니다.
레그테크는 기존 준법 시스템과 다르게 외부와 유기적으로 연결될 수 있는 시스템 구조로 구성되어 동작할 수 있는 양방향성의 성격을 지니고 있습니다. 금융 감독기관의 시스템과 금융 회사들의 준법 시스템이 연결되고 연동되어 있어 필요한 데이터를 서로 상호 간에 정해진 기술과 프로토콜로 주고 받을 수 있는 구조로 구성됩니다. 이로 인해 업무의 효율성과 정확성을 동시에 충족시킬 수 있게 됩니다. 레그테크는 표준화된 특성을 가지고 있습니다. 과거의 금융 회사들의 준법 시스템들은 해당 부서나 조직, 그리고 회사 만을 위해서 독립적으로 설계되고 운영되었지만 이제는 레그테크가 등장하면서 레그테크를 반영한 시스템의 경우 설계 단계 때 부터 범용성을 확보하기 위해서 표준화된 형태로 개발과 구축이 진행됩니다.
레그테크의 표준화된 특징은 법규나 규제 사항들이 변경되면 이에 대해 빠르게 확인하고 신속하게 대응할 수 있는 구조로 만들어지게 됩니다. 레그 테크는 자동화된 특징을 가지고 있습니다. 금융 분야에서 법규와 규제 사항들이 복잡하고 수많은 법 제도와 규정들이 변경될 때 마다 금융회사들은 변경에 따른 영향 정도를 분석하고 필요에 따라 내부 준법 절차에 따라서 내용을 확인한 후 내부의 관련 시스템도 변경하는 개발을 진행해야 합니다.
이러한 내용들을 진행하기 위해서 금융 회사 내부적으로 업무가 있고 이러한 업무를 추진하는 조직과 담당자들이 존재합니다. 하지만 이러한 절차들과 노력들을 보다 효율화 시키고 개선하기 위해서 레그 테크를 적극적으로 도입하고 있고 금융 관련 법규를 시스템이 인식할 수 있는 형태로 변환하여 준법 절차와 규제 준수와 관련된 업무를 자동으로 진행할 수 있도록 만들고 있습니다. 레그 테크는 신기술을 적극적으로 활용하기 때문에 혁신적인 특징을 가지고 있습니다. 레그테크는 블록체인 기술, 빅데이터 활용, 클라우드 컴퓨팅 기반의 기술 적용 등 다양한 신기술들을 적극적으로 활용합니다.
레그테크 개념과 로봇 프로세스 자동화
로봇 프로세스 자동화는 소프트웨어 프로그램이 사람을 대신하여 반복적인 업무를 자동으로 처리하는 기술입니다. 최근에는 로봇 프로세스 자동화 기술이 머신 러닝과 딥러닝과 같은 인공지능 기반의 고도화 진행되고 있어 로봇 프로세스 자동화 기술이 다시 각광 받고 있습니다. 로봇프로세스 자동화는 인공지능 기술 중 하나가 되었으며 가능한 많은 반복적인 업무를 자동화할 수 있는 소프트웨어 로봇 기술입니다. 금융 분야에서는 로봇 프로세스 자동화 기술을 영업 현장에 적극적으로 도입하여 비대면 승인과 거부, 그리고 신분증 진위 여부 확인, 신용 등급에 대한 조회, 전자 공시 정보 조회와 같은 업무를 진행하는데 활용하고 있습니다.
로봇프로세스 자동화의 개념은 단순 반복 업무를 자동화하여 수행하는 자동화 프로그램이나 소프트웨어입니다. 로봇 프로세스 자동화를 통해 기업의 재무, 회계, 제조, 구매, 고객 관리 분야 데이터를 수집하고 입력하여 비교하는 단순 반복 업무를 자동화하여 보다 빠르고 정밀하게 수행할 수 있도록 하는 편리한 기술입니다. 그리고 로봇프로세스 자동화 기술은 점점 발전하고 고도화 되고 있습니다. 이제는 로봇프로세스 자동화 기술은 신용 평가와 같은 복잡한 업무도 자동화할 수 있는 수준까지 도달하였습니다. 또한 인공지능 기술이 로봇 프로세스 자동화와 결합되어 더 고도화되고 있습니다.
금융 회사 직원들은 업무 프로세스를 인공지능과 결합된 로봇 프로세스 자동화 기술을 적용하여 더 효율적으로 자동화 시키고 정확도까지 높일 수 있게 되었습니다. 금융 회사들은 이러한 시스템과 인프라를 구축하기 위해서 많은 비용을 투자하면서 프로젝트를 통해서 구현하고 있습니다. 금융 회사들은 프로젝트를 진행하고 성공 시켜서 좋은 시스템을 구축하는 것이 중요한 전략 방향이 되었고 중요한 과제로 추진하고 있습니다. 로봇 프로세스 자동화가 회사에 잘 도입되면 직원들은 온전히 고객 상담이나 고객 관리에 보다 집중할 수 있게 됩니다. 로봇 프로세스 자동화는 인건비를 절감 시킬 수 있고 사람의 실수를 줄일 수 있게 되어 레그테크의 구현 방법으로 많이 활용됩니다.